package com.qf.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author lyx
 * @date 2022/7/4 21:26
 */
//将这个类注册到spring容器中 作为一个javabean
@Component
//监听的mq队列名字
public class Listener1 {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //监听的mq队列名字
    @RabbitListener(queues = "testQueue1")
    public void messageHandler(String str, Channel channel, Message message) {
        System.out.println("监听器1" + str);
        try {

            //1接受nessageId 消息的唯一id

            String msgID = (String) message.getMessageProperties().getHeaders().get("spring_returned_message_correlation");
            // int i=1/0;

            //2.将唯一的id 作为key使用redis的setnx命令 存入redis  生存时间为3秒
            if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(msgID, "0", 3, TimeUnit.SECONDS)) {

                //3.接受消息 消费消息 处理业务
                System.out.println(str);

                /**
                 * 消费者发起成功通知
                 * 第一个参数: DeliveryTag,消息的唯一标识  channel+消息编号
                 * 第二个参数：是否开启批量处理 false:不开启批量
                 * 举个栗子： 假设我先发送三条消息deliveryTag分别是5、6、7，可它们都没有被确认，
                 *          当我发第四条消息此时deliveryTag为8，multiple设置为 true，会将5、6、7、8的消息全部进行确认。
                 */

                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            } else {
                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);

            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            /**
             * 返回失败通知
             * 第一个参数: DeliveryTag,消息的唯一标识  channel+消息编号
             * 第二个boolean true所有消费者都会拒绝这个消息，false代表只有当前消费者拒绝
             * 第三个boolean true消息接收失败重新回到原有队列中
             */
            try {
                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
            } catch (IOException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
